Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://libr.msu.by/handle/123456789/20875
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Беляева, А. В. | - |
dc.date.accessioned | 2023-03-27T13:38:50Z | - |
dc.date.available | 2023-03-27T13:38:50Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | Беляева, А. В. Применение метода компьютеризованного контент-анализа в исторических исследованиях (на примере анализа китайского вектора внешней политики в предвыборных программах Демократической и Республиканской партий США 1992–2016 гг.) / А. В. Беляева // Романовские чтения - 16 : сб. ст. Междунар. науч. конф., Могилев, 24 нояб. 2022 г. / под общ. ред.: А. С. Мельниковой, Е. И. Головач. – Могилев : МГУ имени А. А. Кулешова, 2023. – С. 165–166. | ru_RU |
dc.identifier.isbn | 978-985-894-028-7 | - |
dc.identifier.uri | https://libr.msu.by/handle/123456789/20875 | - |
dc.description.abstract | Рассматриваются возможности применения подсчета частоты отдельных слов, выполненного в компьютерной программе MAXQDA, для анализа письменных источников на примере предвыборных программ Демократической и Республиканской партий США 1992–2016 гг. | ru_RU |
dc.language.iso | other | ru_RU |
dc.publisher | Могилевский государственный университет имени А. А. Кулешова | ru_RU |
dc.subject | контент-анализ | ru_RU |
dc.subject | исторические исследования | ru_RU |
dc.subject | внешняя политика | ru_RU |
dc.subject | предвыборная программа | ru_RU |
dc.subject | США | ru_RU |
dc.title | Применение метода компьютеризованного контент-анализа в исторических исследованиях (на примере анализа китайского вектора внешней политики в предвыборных программах Демократической и Республиканской партий США 1992–2016 гг.) | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | Романовские чтения – 16 |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
S 2443.pdf | 2,46 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.